Том 1. № 1.

В последнее время в пищевой промышленности актуальным научно-техническим направлением для получения новых продуктов питания является использование натуральных пищевых добавок, содержащих физиологически активные ингредиенты. Перспективной основой для получения таких добавок служит соевое зерно. При разработке технологии производства обогащающих добавок важен правильный подход к выбору соевого сырья – необходимо учитывать химический состав зерна, обусловленный его сортовыми особенностями. Цель исследования – изучить химический состав соевого зерна в сравнительно-сортовом аспекте на предмет его пригодности в производстве пищевых добавок. Объектом исследования являлись сорта сои селекции ФНЦ ВНИИ сои, со средней крупностью (масса 1000 зерен в пределах 131…182 г) зерна: Лебёдушка, Сентябринка, Золушка, Золотница, Кружевница. Химический состав соевого зерна определяли методом спектроскопии в ближней инфракрасной области (800…2500 нм) с использованием ИК–анализатора «FOSS NIRSistems 5000» в соответствии с ГОСТ 32749–2014, ГОСТ 32041–2012. Установлено, исследуемые сорта сои отличаются белково-жировым, углеводным, минеральным составами зерна и биологической ценностью соевого белка. Максимальное содержание белка (41,75%), общих углеводов (24,67%), клетчатки (7,51%) и минеральных веществ (6,91%) наблюдалось в зерне сои сорта Сентябринка, жира (19,20%) – сорта Лебёдушка. Также установлено, у всех изученных сортов сои, метионин+цистин является аминокислотой, лимитирующей биологическую ценность соевого белка. Её аминокислотный скор составляет от 55 (Золотница) до 63% (Сентябринка). У всех сортов наблюдалось оптимальное соотношение эссенциальных полиненасыщенных жирных кислот – ω-6:ω-3, в пределах от 5,5:1 (Сентябринка, Золотница) до 6,7:1 (Лебёдушка). Сравнительный анализ результатов исследований показал, что все изученные сорта сои могут быть использованы в производстве натуральных пищевых добавок, однако предпочтителен сорт сои Сентябринка, превосходящий остальные сорта по совокупности лучших показателей химического состава зерна.

Проблема снижения повреждений семян сельскохозяйственных культур, в частности сои, является актуальной задачей для сельского хозяйства. В статье рассмотрены методы и экспериментальные установки для исследования прочностных характеристик семян различных культур, предложенные разными авторами. Выяснено, что важными аспектами при изучении прочностных характеристик семян сои в частности, в статике и динамике являются влажность, направление приложения нагрузки к семени, использование разных материалов отражающей поверхности. Дополнительно предлагается фиксировать размеры семян (длина, ширина, толщина), определять коэффициент сферичности и вес отобранных образцов. В данной статье представлены методики по исследованию статического и динамического воздействия на семена сои. Обоснованы предпосылки к выведению коэффициента, связывающего потенциальную энергию деформации с кинетической энергией удара, позволяющего в последующем отказаться от проведения исследований по динамическому воздействию удара на семена сои.

Цель исследований – установить, на основе изучения способа посева и нормы высева семян, оптимальную структуру посева, обеспечивающую повышенную семенную продуктивность сои ультраскороспелого сорта Топаз. Полевые исследования по сравнительному изучению способа посева (рядовой с шириной междурядий 15 см и широкорядный с междурядьями 45 см) и нормы высева всхожих семян (400 тыс./га и 600 тыс./га) проведены в условиях 2021–2022 гг. В качестве объекта исследований использовали растения и семена сои сорта Топаз. Почва луговая черноземовидная, тяжёлая по гранулометрическому составу. Погодные условия в целом были достаточно благоприятны для сои, соответствуя биологии культуры. Результаты исследований показали, что максимальные общий урожай, составляющий 2,62 т/га, и семенная продуктивность с величиной 2,12 т/га сорта сои Топаз были сформированы при рядовом его посеве с нормой высева 400 тыс. всхожих семян на 1 га. В структуре посева этого сорта, предусматривающей размещение всхожих семян широкорядно, наиболее эффективен был вариант с нормой их высева в количестве 600 тыс/га с урожайностью 2,64 т/га и семенной продуктивностью 2,04 т/га. При формировании морфометрических признаков, обеспечивающих величину урожая и составляющих его структуру, указанные приемы агротехники существенно увеличивали их показатели. Результаты корреляционного анализа иллюстрировали тесную прямую зависимость величины урожайности сои от величины значений морфометрических признаков соевых растений. Коэффициент корреляции R составлял 0,99 при максимальных значениях коэффициента детерминации R2, равным 0,98. Пространственная структура соевого ценоза при рядовом размещении в нем растений с нормой высева всхожих семян в количестве 400 тыс./га обеспечивала максимальный, с величиной 81,1% от общего урожая выход кондиционных семян. При широкорядном посеве с нормой высева всхожих семян 600 тыс./га доля кондиционных семян в общем урожае составила 77,9%. Следовательно, размещение в посеве сои ультраскороспелого сорта Топаз всхожих семян рядовым способом с междурядьями шириной 15 см при норме их высева в количестве 400 тыс./га, а также возделывание широкорядно с шириной междурядий 45 см и нормой высева 600 тыс. всхожих семян/га за счет формирования лучших хозяйственно ценных признаков растений обеспечивают повышенную общую урожайность сорта и семенную его продуктивность, увеличивая долю семенной фракции в общем урожае.

Так как минеральное питание сои и симбиотическая азотфиксация зависят от конкретных природно-климатических условий и биологических особенностей возделываемых сортов, вопрос применения минеральных удобрений при её возделывании с использованием препаратов клубеньковых бактерий остаётся дискуссионным. Для реализации потенциала продуктивности современных сортов сои в изменяющихся погодных условиях вегетационного периода существует необходимость уточнения рекомендаций по применению минеральных удобрений. В полевом опыте в 2021–2022 гг. изучали влияние внесения при посеве доз удобрений N30P30 и N30P30S21 (контроль – без удобрений) на урожайность и массу 1000 семян у сортов сои разных групп спелости селекции ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК (Вита, Славия, Ирбис и Вилана бета) на черноземе выщелоченном Западного Предкавказья. Изучаемые сорта в разной степени реагировали на припосевное внесение минеральных удобрений. Наибольшая прибавка урожая семян получена у раннеспелого сорта Славия – 0,1…0,25 т/га по сравнению с контролем в среднем за 2 года исследований. На эффективность минеральных удобрений существенное влияние оказывало количество осадков, выпавших в период цветения–бобообразования. Так, в более благоприятном по распределению осадков 2022 г. припосевное внесение минеральных удобрений достоверно увеличивало урожайность среднераннего сорта Вилана бета на 0,15…0,21 т/га. Изучаемые дозы удобрений не способствовали увеличению урожайности сортов Вита и Ирбис. Влияние припосевного внесения удобрений на массу 1000 семян также различалось по годам исследований в зависимости от условий увлажнения. В засушливый 2021 г. изучаемый фактор существенно не влиял на массу 1000 семян сои. В более благоприятный по распределению осадков 2022 г. внесение N30P30 и N30P30S21 способствовало достоверному увеличению массы 1000 семян у сорта Вита на 12,4…17,5 г и сорта Славия 3,0…4,4 г. Установлена сильная зависимость (r = 0,922) урожайности сорта Вита от массы 1000 семян, но достоверное положительное влияние минеральных удобрений на крупность семян в 2022 г. не способствовало существенному увеличению урожайности

Для обоснования целесообразности развития растениеводства Амурской области на основании кластерной стратегии проведен расчет прогнозных целевых показателей развития отрасли на период до 2030 года в разрезе двух сценариев – инерционного и инновационного. Инерционный сценарий предусматривает развитие растениеводства в сформировавшихся в ретроспективе направлениях со всеми сложившимися тенденциями. Инновационный сценарий предполагает качественную модернизацию данной отрасли, в том числе за счет формирования соевого кластера, а в перспективе зернового и картофельного. Оба сценария рассчитаны в условиях увеличения посевной площади до 1514,5 тыс. га за счет введение в оборот залежных земель. Варианты инерционного сценария развития рассчитаны с учетом фактически сложившейся в 2021 году доли посевов сои в структуре посевных площадей в объёме 74,6%. Целевые показатели урожайности варианта 1 получены методом прогнозирования по марковским цепям. Основанием для проектирования целевых показателей урожайности по варианту 2 послужил методический подход расчёта индекса технологической эффективности и прогноз его увеличения в соответствии со средним темпом роста в сельскохозяйственной зоне региона. Расчетные показатели по вариантам 1 и 2 позволили определить целевые показатели урожайности сои 1,64 и 1,73 т/га, что в свою очередь обеспечивает производство сои по вариантам 1 и 2 в объеме 1845,5 и 1946,8 тыс. тонн, соответственно. Для расчета вариантов инновационного сценария развития за основу взяты научно обоснованные севообороты, рекомендуемые учеными ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои. Вариант 3 предполагает использование 6-польного севооборота с максимально возможным насыщением соей 66,6 %, а вариант 4 предусматривает насыщение севооборота соей 50,0%. Вследствие приведения к научно обоснованным требованиям системы ведения сельского хозяйства по вариантам инновационного сценария проектируется поэтапное увеличение реализации потенциальной урожайности сортов сои по вариантам 3 и 4 до 55 и 75%, соответственно. Генетический потенциал сортов ВНИИ сои составляет 4,0 т/га. В связи с этим урожайность сои по варианту 3 составит 2,2 т/га, что обеспечит валовый сбор в объёме 2217,6 тыс. тонн. По варианту 4 при урожайности сои 3,0 т/га валовый сбор достигнет 2271,9 тыс. тонн. Формирование к 2030 году картофельного кластера на фоне развития соевого и зернового позволит согласно варианту 4 обеспечить валовый сбор зерновых культур в объёме 1066,1 тыс. тонн и картофеля 450 тыс. тонн.

В статье приведены результаты сравнительной оценки экономической эффективности выращивания тритикале и традиционных зерновых культур в разрезе агроклиматических сельскохозяйственных зон Амурской области. На эффективность производства зерна оказывают влияние условия выращивания, образующиеся в разных агроклиматических сельскохозяйственных зонах Амурской области. Наиболее благоприятные условия складываются в южной, и, частично, в северной зоне. Анализ результатов экономических расчетов показал, что урожайность тритикале в северной зоне была ниже, чем у традиционных зерновых культур. В центральной и южной агроклиматической зоне урожайность тритикале превышала данный показатель по пшенице и ячменю на 7,8 и 5,7 ц/ га соответственно. Себестоимость производства 1 ц зерна тритикале в центральной и южной зонах ниже, чем у пшеницы и ячменя на 54,4…108,0 рублей, однако, общая сумма производственных затрат на 1 га была выше, по сравнению с традиционными зерновыми культурами на 1,2-5,2% в зависимости от вида культуры. В южной зоне выращивание тритикале принесло больший экономический эффект в виде прибыли, чем производство традиционных зерновых культур на 13,1-36,3% или в стоимостном выражении – 1560,8…4070,2 рубля/га. Расчет экономической эффективности производства зерна показал, что в северной зоне рентабельность производства тритикале составила 24,85%, что выше, чем у овса и ячменя на 16,8 и 0,7 процентных пункта. В центральной и южной агроклиматических зонах отмечена большая экономическая эффективность выращивания тритикале, по сравнению с традиционными зерновыми культурами. Так, в южной агроклиматической зоне при производстве тритикале в расчете на каждые 100 рублей затрат было получено 61,9 рублей прибыли, что на 7,9, 20,8 и 32,54 рубля выше, чем при выращивании соответственно овса, ячменя и пшеницы. Таким образом, производство зерна тритикале в Амурской области в силу большей экономической эффективности по сравнению с традиционными зерновыми культурами является перспективным как для отдельных сельхозтоваропроизводителей, так и для повышения эффективности отрасли растениеводства в целом.

В чем особенности прохождения пандемии Covid-19 в растениеводстве ДФО, произошли ли значимые изменения в трендах развития? Для ответа на этот вопрос в работе анализируются данные о валовом сборе сельскохозяйственных культур в разрезе регионов ДФО в 2013–2021 гг. Проведенный в работе анализ показал, что можно выделить два паттерна производства сельскохозяйственной продукции в ДФО в 2020–2021 гг. Эти годы были успешными для производства зерновых и зернобобовых и сои. Валовый сбор этих культур в ДФО оказался выше долгосрочных медианных значений. Производство овощей и картофеля в макрорегионе продолжало сокращаться, достигнув своих долгосрочных минимальных значений. Однако как успехи в производстве сои и зерновых, так и падение производства овощей и картофеля не были вызваны специфическими шоками пандемии Covid-19. В целом сохранялась структура производства сельскохозяйственных культур как в разрезе институциональных секторов, так и в разрезе регионов. Из значимых изменений следует отметить рост региональной концентрации производства сои и ее снижение в производстве картофеля. В институциональной структуре производства наиболее интенсивные изменения проявились в снижении доли сельскохозяйственных организаций в производстве зерновых и зернобобовых культур, а также снижение доли хозяйств населения в производстве картофеля

В работе проанализированы основные подходы к определению аграрной политики и политики поддержки сельскохозяйственных производителей. В большинстве случаев определение аграрной политики дается через определение ее целей, субъекта и объекта. В качестве субъекта агарной политики отечественные авторы называют государство, объектом аграрной политики называют сельское хозяйство и аграрный сектор. Более подробное внимание уделено анализу целей аграрной политики. Также в работе описаны два подхода измерения поддержки аграрного сектора, первый разработан и принят в официальных документах ВТО (Всемирная торговая организация), второй разработан и принят ОЭСР (Организация Экономического сотрудничества и развития).