Целевые показатели развития растениеводства Амурской области на период до 2030 года в условиях реализации кластерной стратегии

Аннотация

Для обоснования целесообразности развития растениеводства Амурской области на основании кластерной стратегии проведен расчет прогнозных целевых показателей развития отрасли на период до 2030 года в разрезе двух сценариев – инерционного и инновационного. Инерционный сценарий предусматривает развитие растениеводства в сформировавшихся в ретроспективе направлениях со всеми сложившимися тенденциями. Инновационный сценарий предполагает качественную модернизацию данной отрасли, в том числе за счет формирования соевого кластера, а в перспективе зернового и картофельного. Оба сценария рассчитаны в условиях увеличения посевной площади до 1514,5 тыс. га за счет введение в оборот залежных земель. Варианты инерционного сценария развития рассчитаны с учетом фактически сложившейся в 2021 году доли посевов сои в структуре посевных площадей в объёме 74,6%. Целевые показатели урожайности варианта 1 получены методом прогнозирования по марковским цепям. Основанием для проектирования целевых показателей урожайности по варианту 2 послужил методический подход расчёта индекса технологической эффективности и прогноз его увеличения в соответствии со средним темпом роста в сельскохозяйственной зоне региона. Расчетные показатели по вариантам 1 и 2 позволили определить целевые показатели урожайности сои 1,64 и 1,73 т/га, что в свою очередь обеспечивает производство сои по вариантам 1 и 2 в объеме 1845,5 и 1946,8 тыс. тонн, соответственно. Для расчета вариантов инновационного сценария развития за основу взяты научно обоснованные севообороты, рекомендуемые учеными ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои. Вариант 3 предполагает использование 6-польного севооборота с максимально возможным насыщением соей 66,6 %, а вариант 4 предусматривает насыщение севооборота соей 50,0%. Вследствие приведения к научно обоснованным требованиям системы ведения сельского хозяйства по вариантам инновационного сценария проектируется поэтапное увеличение реализации потенциальной урожайности сортов сои по вариантам 3 и 4 до 55 и 75%, соответственно. Генетический потенциал сортов ВНИИ сои составляет 4,0 т/га. В связи с этим урожайность сои по варианту 3 составит 2,2 т/га, что обеспечит валовый сбор в объёме 2217,6 тыс. тонн. По варианту 4 при урожайности сои 3,0 т/га валовый сбор достигнет 2271,9 тыс. тонн. Формирование к 2030 году картофельного кластера на фоне развития соевого и зернового позволит согласно варианту 4 обеспечить валовый сбор зерновых культур в объёме 1066,1 тыс. тонн и картофеля 450 тыс. тонн.

Ключевые слова: Amur region, cluster strategy, crop production, targets, Амурская область, кластерная стратегия, растениеводство, целевые показатели

Об авторах

Список литературы

1. Проняева, Л. И. Формирование стратегии развития продуктового кластера в регионе / Л. И. Проняева, О. А. Федотенкова, А. В. Павлова // Среднерусский вестник общественных наук. – 2017. – Т. 12. – № 3. – С. 70-83. – DOI 10.22394/2071-2367-2017-12-3-70-83.
2. Концептуальные основы кластерной стратегии развития отрасли растениеводства Амурской области / Е. А. Волкова, Н. О. Смолянинова, М. О. Синеговский, А. А. Малашонок // АПК: экономика, управление. – 2021. – № 11. – С. 53-62.
3. Боброва Л.А. Об одном методе прогнозирования урожайности / Л.А. Боброва // Экономика сельского хозяйства. – 1980. – № 6. – С. 65-68.
4. Гедзь Н.И. Прогнозирование урожайности как марковского процесса / Н.И. Гедзь // Проблемы совершенствования планирования в условиях развития АСПР. – 1977. – С. 175-187.
5. Гриднева, И. В. К вопросу о прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур / И. В. Гриднева, Т. А. Иванова // Развитие агропродовольственного комплекса: экономика, моделирование и информационное обеспечение: Сборник научных трудов. – Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2016. – С. 217-222.
6. Василий Орлов и Джамбулат Хатуов обсудили с амурскими аграриями стратегию развития АПК Приамурья / Портал Правительства Амурской области. – Режим доступа: https://www.amurobl.ru/ posts/news/vasiliy-orlov-i-dzhambulat-khatuov-obsudili-s-amurskimi-agrariyami-strategiyu-razvitiya-apkpriamurya/?sphrase_id=3049309
7. Дегтярёва Т.Д., Чулкова Е.А. Прогнозирование аграрного производства региона с применением адаптивных моделей // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2012. - №1. - С. 207-211.
8. Малашонок, А. А. Использование полиномиальных моделей временных рядов в прогнозировании сельскохозяйственного производства / А. А. Малашонок, М. О. Синеговский // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2019. – № 11. – С. 42-46. – DOI 10.31442/02352494-2019-0-11-42-46.
9. Тихонов, Е.В. Долгосрочное прогнозирование урожайности полевых культур на основе пла-нетно солнечно земных связей в степном Предуралье" / В.Е. Тихонов, А.А. Неверов // Бюллетень Оренбургского научного цента УрО РАН (электронный журнал), 2014 - № 4
10. Шаланов, Н.В. Методика прогнозирования производства зерна с учетом цикличности урожайности на региональном уровне" / Н. В. Шаланов, Е. В. Афанасьев, С. М. Головатюк [и др.] // АПК: Экономика, управление. – 2013. – № 4. – С. 67-70.
11. Киселев, Е. П. Аномалии дальневосточного климата и необходимость совершенствования агротехнологий возделывания сельскохозяйственных культур / Е. П. Киселев // Дальневосточный аграрный вестник. – 2020. – № 4 (56). – С. 22-31.
12. Мельник, А.Ф, Адаптивные технологии и прогноз урожайности озимой пшеницы в условиях Орловской области / А.Ф. Мельник, А.И. Золотухин //Вестник Орловского государственного аграрного университета – 2007 - № 3 (6). – С. 8-10.
13. Пашина, Л. Л. Идентификация региональных кластеров на основе анализа структурных сдвигов / Л. Л. Пашина, А. А. Малашонок // Общие вопросы мировой науки: Collection of scientific papers on materials III International Scientific Conference, Luxembourg, 30 ноября 2017 года / International Research Federation "Science Public". – Luxembourg: "Л-Журнал", 2017. – С. 60-65.
14. Прогнозирование развития растениеводства Амурской области методом цепей Маркова / Е. А. Волкова, Н. О. Смолянинова, М. О. Синеговский, А. А. Малашонок // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2022. – № 3(387). – С. 255-259.
15. Насыщение соей севооборотов не должно превышать 50% / ГлавАгроном // электронный ресурс. – режим доступа: https://glavagronom.ru/news/Nasyshenie-soej-sevooborotov-ne-dolzhnoprevyshat-50--Sinegovskaya
16. Зачем амурской сое нужен генетический паспорт / Российская газета. № 170 (8521) от 29 июля 2021 г. Режим доступа https://rg.ru/2021/07/29/reg-dfo/zachem-amurskoj-soe-nuzhen-geneticheskijpasport.html