Полный текст
Ключевые слова: correlation analysis, Heihe 43, meteorological factors, productivity, quality, regression analysis, качество, корреляционный анализ, метеорологические факторы, регрессионный анализ, урожайность
Аннотация
В настоящее время сорт сои Heihe 43, занимающий самые большие площади в Китае, имеет относительно стабильную урожайность на протяжении многих лет. Чтобы изучить влияние метеорологических факторов на урожайность, в данном исследовании используются данные метеорологических факторов, наблюдаемые метеорологическим бюро городского округа Хэйхэ в течение пяти последовательных лет с 2017 по 2021 год, для наблюдения за факторами урожайности и содержанием белка и жира в сорте Heihe 43 на испытательной базе филиала Хэйхэ. Анализируя корреляцию между метеорологическими факторами и урожайностью и качеством, можно сделать вывод, что урожайность сорта Heihe 43 положительно коррелирует со средней температурой в июне и июле и количеством осадков в июле и сентябре. Существует значительная отрицательная корреляция между количеством осадков и количеством солнечных часов в июле. Средняя температура в июле, продолжительность солнечного дня и количество осадков в сентябре существенно влияют на качество сорта Heihe 43. Используя мультилинейный регрессионный анализ, было составлено уравнение регрессии метеорологического фактора урожайности, содержания белка и жира в сорте Heihe 43 Y урожайность=3048,903-3,573X1+2,387X2-3,099X3+0,03X4, где X1 – количество солнечных часов в июле (ч); X2 – количество осадков в июне (мм); X3 — количество осадков в сентябре (мм); X4 – средняя температура в июле (°C) 2. Y белка = 45,151-0,019X, где X – количество солнечных часов в июле (ч); 3. Y жир=6,789+0,007X1+0,901X2, где X1 — количество солнечных часов в июле (ч); X2 – средняя температура в сентябре (°C). Это уравнение регрессии может помочь эффективно контролировать урожайность и качество сорта сои Heihe 43, имеющего самую большую площадь посадки в Китае, и предоставить соответствующим ведомствам научную основу для прогнозирования производства сои в основных производственных районах.
Ключевые слова: correlation analysis, Heihe 43, meteorological factors, productivity, quality, regression analysis, качество, корреляционный анализ, метеорологические факторы, регрессионный анализ, урожайность
Об авторах
Список литературы
1. Си Вэй, Хань Тяньфу. Потенциал увеличения производства сои в Китае и пути его реализации в период "14-й пятилетки"[J]. Сельскохозяйственные экономические вопросы, 2021(07) : 17-24. DOI:10.13246/j.cnki.iae.2021.07.003.
2. Ван Юфей, Ян Чжилин, Ван Сяньюн. Исследование фьючерсного рынка для поддержки высококачественного развития соевой промышленности[J]. Вопросы экономики сельского хозяйства, 2021(11):45-55.DOI:10.13246/j.cnki.iae.2021.11.006.
3. Ли Сяочэнь, Хуан Фэнхуа, Би Хунвэнь и др. Анализ развития соевой промышленности в городском округе Хэйхэ [J]. Сельскохозяйственные науки провинции Ляонин, 2021(06) : 66-68.
4. Гаи Чжицзя, Лю Цзинци, Цай Лицзюнь и другие. Прогресс в исследованиях и технологии предотвращения и контроля низкотемпературного повреждения сои при охлаждении[J]. Журнал сельскохозяйственных наук, 2021, 11(01):7-10+16.
5. Лю Сяоли. Проблемы и решения двойного выращивания сои в районе Хэйхэ[J]. Вестник сельскохозяйственной науки и техники Китая, 2005(05):22-24.
6. Хан, Д., Хан, Ж., Цзян, С. и др. Устойчивость к растрескиванию элитного сорта сои 'Heihe 43' и идентификация генов устойчивости к растрескиванию. Euphytica 217, 120 (2021).
7. Лю Фа, Янь Хунжуй, Чжан Лэй и др. Анализ причин длительного развития раннеспелого сорта яровой сои Heihe 43[J]. Наука о сое, 2018, 37(05):817-819.
8. И Фуджин, Чжоу Тяньтянь, Чэнь Сяогуан. Изменение климата, инвестиции в сельскохозяйственные исследования и общая производительность сельскохозяйственного фактора[J]. Журнал сельскохозяйственного университета города Нанкин (издание социальных наук), 2021, 21 (04):155167.DOI:10.19714/ j.cnki.1671-7465.2021.0065.
9. Чэнь Юаньюань. Влияние изменения климата на производство зерновых в Китае[J]. Китайский агрономический бюллетень, 2021, 37(12):51-57.
10. Конг Рихуан, Чжан Чжи, Лу Цзяньвэй. Влияние климатических факторов на урожайность озимого рапса в различных районах посадки в бассейне реки Янцзы [J]. Китайский журнал масличных культур, 2019, 41(06): 894-903. DOI: 10.19802/j. issn.1007-9084.2019046.
11. Конг Рихуан, Чжан Чжи, Лу Цзяньвэй. Влияние климатических факторов на урожайность озимого рапса в различных районах посадки в бассейне реки Янцзы [J]. Китайский журнал масличных культур, 2019, 41(06): 894-903. DOI: 10.19802/j. issn.1007-9084.2019046.
12. Ян Нин, Конг Линган, Чжэнь Тиецзюнь и другие. Анализ корреляции между урожайностью летней кукурузы и основными метеорологическими факторами [J]. Журнал сельскохозяйственных наук, 2020, 10(11):37-42
13. Ли Сянъян, Чжан Цзиньпин. Анализ влияния изменения климата на урожайность сои в провинции Хэнань[J]. Сельскохозяйственные науки провинции Цзянсу, 2017, 45(04):55-58.DOI:10.15889/j. issn.1002-1302.2017.04.017.
14. Ван Хунлин. Влияние метеорологических факторов на основные компоненты и содержание субъединиц белка для хранения сои и молекулярный механизм изменения содержания субъединиц A_5A_4B_3 и A_3B_4[D]. Нанкинский сельскохозяйственный университет, 2007.
15. Чжан Руйпэн, Лю Сюэфэн, Лю Ци и др. Взаимосвязь между метеорологическими факторами и качеством сои [J]. Семена, 2006(11)
16. Ван Хуэйчжэнь, Тан Хунъянь, Ниу Дун и др. Исследование метода прогнозирования погоды для ключевых компонентов качества сои[J]. Наука о сое, 2021, 40(01):112-121.
17. Скотт Х Д, Деангуло Дж, Дэниелс М Б, и все остальные. 1989. Влияние продолжительности затопления на рост и урожай сои [J]. Агрономический журнал, 81 (4) : 631-636.
18. Лин Ханьмин, Чан Ружэнь, Шао Гуйхуа и др. Исследование устойчивости китайской сои [M]. Пекин: Китайская сельскохозяйственная пресса, 2009.
Для цитирования
Вэй Жань, Ли Ян, Селихова О.А. Влияние метеорологических факторов в городском округе хэйхэ на урожайность и качество сои сорта Heihe 43 // Агронаука. 2023. Том 1. № 1. C.49–58.