Соя является высоко востребованной культурой во многих странах мира. Одними из главных качеств сои, что обеспечивают столь большую популярность, являются её большую питательность, высокобелковость и возможность легкого адсорбирования белковой части при экстракции масла. Наиболее важными составляющими белковой фракции являются глицинин и β-конглицинин, которые являются основными представителями запасных белков культурной сои, общее количество которых может достигать 70%. Глицинины представляют большую ценность, обладая высокими питательными качествами, и представляют интерес как в использовании при составлении рационов сельскохозяйственных животных, так и при производстве продуктов питания для человека. Для определения наличия или отсутствия различных типов глицинина у сортов культурной сои может быть использован ПЦР-метод. Это наиболее распространенный метод используемый для анализа ДНК применяемый для множества различных целей таких как определение родства, выявление заболеваний, локализация и определение уровня экспрессии генов. Качество выполнения поставленных перед ПЦР задач зависит от множества факторов среди которых характеристика амплификатора, количество циклов ПЦР, качество ДНК-матрицы, но наибольшее влияние оказывают структура и специфичность праймеров. Исходя из этого было принято решение самостоятельного дизайна праймеров с использованием современного биоинформатического подхода. Для выполнения дизайна праймеров в первую очередь из открытой базы данных NCBI была взята последовательность гена GY1 кодирующего белок глицинин G1 у Glycin max. После чего используя алгоритм BLAST в QuantPrime была найдена мРНК транслирующаяся в нужный белок и на её основе в той же программе были составлены наиболее специфичные праймеры для проведения ПЦР в реальном времени. Программной были созданы 86 подходящих праймеров из которых средней специфичностью обладали 15, а в полном объёме удовлетворяющий критериям специфичности праймеров – 1. Как итог были получены наиболее подходящие праймеры для проведения ПЦР в реальном времени, что позволит не только определить длину полученной последовательности, но и определить количество полученных копий.