Полный текст
Ключевые слова: calibration, irrigation, moisture content., soil moisture, validation, валидация, влагосодержание., влажность почвы, ирригация, калибровка
Аннотация
Статья посвящена вопросу о точности наземных валидационных измерений влажности почвы при использовании измерительного устройства SKZ-DM 3001. Определено, что калибровочная функция этого прибора имеет экстремум, что обусловливает наличие оптимальной величины результата измерения при проведении многоточечных измерений, где результирующее влагосодержание может достигнуть максимума года. Определены точностные показатели в указанном экстремальном режиме, появляющаяся при этом погрешность обозначена как погрешность перекалибровки. Аналогичным образом также рассмотрен экстремальный режим, в котором определена оптимальная функция зависимости отсчётов от порядкового номера измерений при некотором вводимом ограничительном условии.
Ключевые слова: calibration, irrigation, moisture content., soil moisture, validation, валидация, влагосодержание., влажность почвы, ирригация, калибровка
Об авторах
Список литературы
1. Scanlon B. R., Faunt C. C., Longuevergne L., Reedy R. C., Alley W. M., McGuire V. L., McMahon P. B.
Groundwater depletion and sustainability of irrigation in the US High plains and central valley // Proceedings
of the national academy of science. 2012. Vol. 109. No. 24. P. 9320–9325. https://doi.org/10.1073/
pnas.1200311109
2. Dieter C. A., Maupin M. A., Caldwell R. R., Harris M. A., Ivahnenko T. I., Lovelace J. K. Estimated use
of water in the United States in 2015 // Geological survey circular. 2018. Vol. 1441. No. 65. https://doi.
org/10.3133/cir1441
3. Lawston P. M., Santanello J. A., Franz T. E., Rodell M. Assessment of irrigation physics in a land surface
modeling framework using non-traditional and human-practice datasets // Hydrology and earth system
sciences. 2017. Vol. 21. No. 6. P. 2953–2966. https://doi.org/10.5194/hess-21-2953-2017
4. Pei L., Moore N., Zhong S., Kendall A. D., Gao Z., Hyndman D. W. Effects of irrigation on summer
precipitation over the United States // Journal of climate. 2016. Vol. 29. No. 10. P. 3541–3558. https://doi.
org/10.1175/JCLI-D-15-0337.1
5. Chaudhari S., Felfelani F., Shin S., Pokhrel Y. Climate and anthropogenic contributions to the
desiccation of the second largest saline lake in the twentieth century // Journal of hydrology. 2018. Vol. 560.
P. 342–353. https://doi.org/10.1016/j.jгидрол.2018.03.034
6. Felfelani F., Wada Y., Longuevergne L., Pokhrel Y. N. Natural and human-induced terrestrial water
storage change: a global analysis using hydrological models and GRACE // Journal of Hydrology, 2017. Vol.
553. P. 105–118. https://doi.org/10.1016/j.hydrol.2017.07.048
7. Kumar S. V., Dirmeyer P. A., Peters-Lidard C. D., Bindlish R., Bolten J. Information theoretic evaluation
of satellite soil moisture retrievals // Remote sensing of environment. 2018. Vol. 204. P. 392–400. https://
doi.org/10.1016/j.rse2017.10.016
8. Chan S. K., Bindlish R., Oneill P. E., Nijoku E., Jackson T., Colliander A. Assessment of the SMAP passive
soil moisture product // IEEE Transaction on Geoscience and remote sensing, 2016. Vol. 54. No. 8. P. 4994–
5007. https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2561938
9. Pan M., Cai X., Chaney N. W., Entekhabi D., Wood E. F. An initial assessment of SMAP soil moisture
retrievals using high-resolution model simulation and in situ observations // Geophysical research letters.
2016. Vol. 43. P. 9662–9668. https://doi.org/10.1002/2016GL069964
10. Lievens H., Reichlke R. H., Liu Q., De Lannoy G. J. M., Dunbar R. S., Kim S. B. Joint sentinel-1 and
SMAP data assimilation to improve soil moisture estimates // Geophysical research letters. 2017. Vol. 44. P.
6145–6153. https://doi.org/10.1002/2017GL073904
11. Deines J. M., Kendall A. D., Hyndman D. W. Annual irrigation dynamics in the US northern high plains
derived from landsat satellite data // Geophysical Research letters, 2017. Vol. 44. P. 9350–9360. https://doi.
org/10.1002/2017GL074071
12. Felfelani F., Pokhrel Y., Guan K., Lawrence D. M. Utilizing SMAP soil moisture data to constrain
irrigation in the community land model // Geophysical research letters. 2018. Vol. 45. No. 23. P. 2892–12902
https://doi.org/10.1029/2018GL080870
13. Elnemr M. K., El-Sheikha A. M., Elsadek E. A. Determination of optimal location of soil moisture
sensing devices for trickle irrigation systems // Misr Journal of Agricultural Engineering. 2019. Vol. 36. No. 1.
P. 157–174. https://doi.org/10.21608/mjae.2019.94446
14. Wang Y. N., Fan J., Li S.Q., Zeng C., Wang Q. J. Effects of sensors laying depth for precision irrigation
on growth characteristics of maturate grapes // Chinese Journal of Applied Ecology. 2012. Vol. 23. No. 8. P.
2062–2068.
Для цитирования
Амирова Т. Н., Алиева С. С. О точности наземных многоточечных измерений влажности почвы // Агронаука. 2023. Т. 1. № 4. С. 71–77. https://doi.org/10.24412/2949-2211-1-4-71-77